特斯拉的人工智能即将变得更强大,而且不仅仅是自动驾驶能力得到提升

Lough

2021 年 04 月 13 日


正如我们所知,人工智能有改变世界的潜力。特斯拉在其半自治系统中大量应用了这一技术。此外,据埃隆·马斯克表示,特斯拉会将人工智能应用于旗下电动汽车的新软件升级中,而且他表示不仅仅是提高特斯拉的自动驾驶能力。

这些细节来自Twitter上的一次对话,涉及马斯克和一些粉丝。一切都是从马斯克的以下回复开始的:


像往常一样,这在Twitter上引发了一系列的问题和讨论。正如马斯克所说的,特斯拉未来将依赖相机视觉,而不是雷达。他表示,现在雷达将被完全移除,将更加强调视觉和人工智能。然后有粉丝问道未来是否还会取消手动的座椅调节按钮,马斯克回复道很有可能,未来车内的许多事务可能都会交给人工智能处理。

虽然特斯拉以其在自动驾驶技术方面的人工智能而闻名,但该公司也一直在利用其在机器学习和其它人工智能分支方面的专业知识,开发与其汽车操作相关的其他特性。最好的例子就是其自动雨刷功能。特斯拉当然不是第一个采用自动雨刷的汽车制造商,但是大多数其他汽车制造商都是使用雨水传感器来检测雨或雪的强度,以便自动调整雨刷的速度。相反,特斯拉决定使用其计算机视觉系统,使用摄像机来探测雨水和降雪强度,并根据这些信息自动调整雨刷。为此,他们创造了一个新的“深雨”神经网络来处理这个任务。该系统起初很粗糙,显然不如基于传感器的系统效率高,但在过去几年中它已经得到改进,变得更加有用。

同时,马斯克最近也一直在强调特斯拉的全新全自动驾驶系统中计算机视觉能力的重要改进。据报道,马斯克解释了为什么要从雷达转变到基于视觉系统:当雷达和视觉不一致的时候,你相信哪一个?视觉具有更高的精度,因此专注于视觉识别比配合雷达传感器的效果更好。雷达传感器使用的是比特流,而摄像头的比特流比雷达多几个数量级。雷达必须有意义地增加比特流的信噪比,以使其具有集成的复杂性。随着视觉处理越来越好,雷达最终会被淘汰。

目前看来,特斯拉未来肯定会把人工智能用于与全自动驾驶无关的实际应用,其中一些肯定会对驾驶有所帮助,但其目标似乎更多的在于舒适性。其可能性几乎是无限的,如果人工智能最终能够成功驾驶汽车,它没有理由不能操作雨刷、管理空调以及记忆和应用车内设置等。

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