Google 地图通过加入 DeepMind 的 AI 算法来自动推荐更智能的出行路线

所属趣点:谷歌应用

阿黎

2020-09-03 23:30:40


虽然大部分人在日常生活中出行的路线都相对较为固定:即使是日常的上班族也是两点一线,但是路况却会随着不同的外部环境有很大改变:比如如何避开早晚高峰的主干道,就一直是让不少司机头痛的问题,

近日,Google 地图就希望通过 AI 算法的加入 ,来帮助用户在不同的环境下规划最合适的出行方式与路线:Google 地图通过结合历史模式和实时交通状况,预测 " 不久的将来交通会是什么样子 "。这样得出的预测结果,对 97% 的行程都是准确的。
这个过程其实即使有 AI 算法的加持仍然很复杂,原因有很多,例如之前提到的早晚高峰,但高峰期的确切时间可能会因日、月而有很大差异。额外的因素,如道路质量、限速、事故和关闭也会增加预测模型的复杂性。


为了获得更准确的预计,Google 地图团队与 Alphabet 人工智能实验室 DeepMind 合作。在一些城市:比如柏林、雅加达、圣保罗、悉尼、东京和华盛顿特区测试,结果对于行程效率的提升都提高了至少两位数。台湾台中尤其受益于这一新的 AI 推荐功能:其行程效率提高了 51%。

说道 DeepMind,其实这家公司就是开发人工智能围棋 AI —— AlphaGo 的公司,而且这家公司此前曾与 Google 合作,改善 Play Store 中的文字转语音和 Android 应用推荐。


来源:9to5Google

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